基于DL的笔记本电脑外观缺陷检测方法、装置、介质和设备

本发明涉及表面缺陷检测技术领域，公开一种基于DL的笔记本电脑外观缺陷检测方法、装置、介质和设备。方法包括：使用六轴机械臂旋转笔记本电脑获取笔记本电脑360°的表面图像，预处理表面图像；构建缺陷检测深度学习模型，缺陷检测深度学习模型包括特征提取模块和分类模块，特征提取模块通过方向加权增强线性特征响应，分类模块动态调整缺陷的分类阈值；使用预处理后的表面图像训练缺陷检测深度学习模型，将待检测的笔记本电脑360°的表面图像输入训练完成的模型得到缺陷检测结果。装置包括图像采集模块、图像处理模块、模型构建模块、训练模块、检测模块，介质和设备实现方法。本发明可以实现对不同类型缺陷的全方位检测，提高检测效率和精度。