一种烧伤分级分型预测方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种烧伤分级分型预测方法、系统、设备及存储介质，通过构建包含不同烧伤类型与等级的大鼠烧伤模型数据库，为机器学习提供了丰富且结构化的训练基础，采用三重特征数据筛选方法对机器学习数据集进行预处理，提升了数据质量，使得后续模型训练更加高效可靠；通过随机森林模型进行训练得到的烧伤分级分型预测模型，从而实现对烧伤状态的深层表征；该模型最终部署后可用于辅助医护人员进行烧伤分级分型作业，为其提供客观、量化的预测参考，有效缓解传统肉眼观察和经验判断所引起的主观偏差与误判风险，本发明通过提供高可信度的预测结果帮助医生更早、更准确地进行烧伤分级分型，降低因误判导致的延误救治或过度治疗问题。