摘要
本发明提供了一种基于多源传感器数据的光杆旋转器运行状态监测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取干簧管吸合数据;根据干簧管吸合数据,判断光杆旋转器是否存在异常;若是,进入下一步,激活抽油机运行状态监测;获取加速度传感器数据;根据加速度传感器数据的加速度变化特征,判断抽油机是否正常运行;若是,进入下一步,激活光杆旋转器运行状态监测;根据加速度传感器数据,计算抽油机冲次数据;等待下一次的干簧管吸合数据;根据抽油机冲次数据以及两次干簧管吸合之间的间隔时间,计算光杆旋转器转动角度;根据光杆旋转器转动角度,判断光杆旋转器是否发生异常;若是,输出光杆旋转器故障警报。
技术关键词
加速度传感器数据
旋转器
抽油机冲次
状态监测方法
融合特征
二维图像数据
深度学习算法
短时傅里叶变换
状态监测系统
模糊技术
特征提取网络
警报
二值化图像
数据处理技术
转换算法
转换方法
系统为您推荐了相关专利信息
系统故障诊断
物理
诊断模块
动态窗口长度
传感器
机器人避障方法
激光点云数据
深度神经网络模型
可见光图像
障碍物类别
动作识别方法
动作识别模型
关键帧提取方法
时序
通道注意力机制
消毒供应中心
自动分类方法
智能算法
风险
RFID标签技术
巷道钻机
液压器
旋转盘组件
升降调节组件
滑动轴套