一种基于多源传感器数据的光杆旋转器运行状态监测方法

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一种基于多源传感器数据的光杆旋转器运行状态监测方法
申请号:CN202511455511
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120990574A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多源传感器数据的光杆旋转器运行状态监测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取干簧管吸合数据;根据干簧管吸合数据,判断光杆旋转器是否存在异常;若是,进入下一步,激活抽油机运行状态监测;获取加速度传感器数据;根据加速度传感器数据的加速度变化特征,判断抽油机是否正常运行;若是,进入下一步,激活光杆旋转器运行状态监测;根据加速度传感器数据,计算抽油机冲次数据;等待下一次的干簧管吸合数据;根据抽油机冲次数据以及两次干簧管吸合之间的间隔时间,计算光杆旋转器转动角度;根据光杆旋转器转动角度,判断光杆旋转器是否发生异常;若是,输出光杆旋转器故障警报。
技术关键词
加速度传感器数据 旋转器 抽油机冲次 状态监测方法 融合特征 二维图像数据 深度学习算法 短时傅里叶变换 状态监测系统 模糊技术 特征提取网络 警报 二值化图像 数据处理技术 转换算法 转换方法
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