基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法

本申请公开了基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法，涉及文档图像处理与量子计算交叉技术领域，方法包括：获取待处理信息，进行量子‑经典特征协同准备；通过量子纠缠态建模与纠缠度约束迭代保障文字笔画连续性，借量子小波变换与Gram‑Schmidt正交化实现纹理解耦，结合量子生成对抗网络自适应填充；以动态量子相位调整抵消不同透明度印章的叠加干扰，用量子神经网络降噪与多尺度量子傅里叶锐化优化图像质量；校验修复结果，未达标则返回纹理解耦填充至边缘锐化环节重调参数；针对倾斜、多色叠印、超薄边框等特殊场景，使用量子旋转矫正、色通道分离与边界湮灭算子处理，最终实现印章去除的高精度、高自然度、高适应性修复，保障结果高保真度。