一种基于AI的行人腿部协同优化方法及系统

本发明提供了一种基于AI的行人腿部协同优化方法及系统，包括智能评估模型和智能优化模型；包括以下步骤：构建腿部图结构；基于腿部图结构，计算得到邻接矩阵、度矩阵和拉普拉斯矩阵；基于车头有限元仿真模型，构建特征矩阵；基于行人腿部模型和车头有限元仿真模型，构建观测数据；基于特征矩阵和观测数据，构建训练集和测试集；基于训练集和测试集，训练智能评估模型；设定评分体系、优化目标函数和约束条件，采用梯度上升算法，构建智能优化模型；对新车型进行智能评估优化。本发明的有益效果：将车辆行人腿部保护设计单工况优化周期从24‑48小时缩短至1小时以内。