摘要
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种用于TBM的成像数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取图像数据,图像数据包括从多视角对目标对象进行拍摄得到的多视角检测图像以及与检测图像相关联的拍摄设备标定信息,标定信息包括基线长度以及相机内参;基于图像融合算法处理图像数据,得到融合检测图像;基于融合检测图像以及标定信息,生成与融合检测图像相匹配的深度图;基于深度图确定目标对象的点云数据,对点云数据进行网格化处理,得到与目标对象相对应的多边形网格模型;获取目标对象的材质信息,将材质信息映射至多边形网格模型,得到目标对象的三维重建模型。采用本方法能够提高掌子面和围岩成像的精度和稳定性。
技术关键词
多边形网格模型
成像数据处理方法
三维重建模型
图像融合算法
对象
深度图
轮廓特征
拍摄设备
样本
图像增强
深度学习模型训练
视角
生成网络模型
边缘检测算法
特征点信息
基线
数据处理装置
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理装置
校正器
图像生成重构图像
图像处理方法
对象
数据同步
监控管理模块
传输路径
数据格式
实时数据
姿态识别模型
姿态检测方法
标签
对象
计算机存储介质