智能作业试卷批阅与错题归纳方法、系统及电子设备

本发明涉及数据识别领域，具体公开了一种智能作业试卷批阅与错题归纳方法、系统及电子设备。其方法包括步骤：采集作业或试卷的图像数据，对采集的图像数据进行预处理，将预处理后的图像通过PANet检测图像中文字的外接多边形坐标，通过CRNN对文本行图片进行识别，输出文本字符串；对于理科类别通过符号计算引擎对解题步骤分解评分，通过图像特征识别引擎验证矢量关系，对于文科类别通过NLP深度分析引擎进行语义评分；根据各科的批阅结果，分别生成对应学科的错题集。本发明通过任务切割，结合图像处理与深度学习，在保障批阅精度的前提下，减少大模型全流程依赖，提升系统响应速度并降低硬件资源消耗。