适配嵌入式平台的红外图像复原模型训练方法

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正文
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适配嵌入式平台的红外图像复原模型训练方法
申请号:CN202511456326
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120931535B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明的适配嵌入式平台的红外图像复原模型训练方法,包括以下步骤,1)构建红外图像复原大模型,使用真实采集的真实低分辨率红外图像和真实高分辨率红外图像的数据对对其进行训练,2)构建可移植的适配嵌入式平台的红外图像复原小模型,3)在对红外图像复原小模型训练开始时,调整系数设置为0,然后随着训练过程增大的值,在训练末期将调整系数设置为1。本发明通过构建随训练过程逐渐变换的损失函数,在训练初期便直接快速逼近该红外图像复原凸优化问题的最优解附近,然后逐渐在损失函数中增加高频细节的扰动使该凸优化问题的解在最优解附近进行梯度下降,在不偏离最优解的情况下逐渐在解中增加真实的高频信息。
技术关键词
嵌入式平台 模型训练方法 高维特征向量 权重机制 模块 图像重建 分辨率 可见光 注意力 数据 线性
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