一种基于扩散模型的可见与红外光图像转换系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于扩散模型的可见与红外光图像转换系统及方法
申请号:CN202511456340
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120912421A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于扩散模型的可见与红外光图像转换系统及方法,通过视觉语言理解模块融合文本描述生成图像文本描述,以图像文本描述作为扩散模型算法的控制标志位,使扩散模型框架执行的扩散模型算法能够根据语义指令精确调控红外图像的风格特征,最终克服了传统单风格图像转换存在风格控制方面不足的技术缺陷,且充分利用语义信息和可控制标志位,使整个系统生成的红外图像关键区域的语义一致性大幅提升。
技术关键词
图像转换系统 可见光 注意力 解码控制器 红外光 文本 编码模块 编码控制器 融合特征 编码算法 标志位 图像编码器 解码器 模型算法 模块通信 解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于姿态优化策略的异常行为检测系统和方法
关节点 注意力 运动 优化装置 数据
2
基于深度学习的卫星高光谱蚀变矿物遥感定量识别方法
卫星高光谱 定量识别方法 阴影校正 多源噪声抑制 注意力
3
基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法
弱光图像增强方法 频域特征 设计特征 模块 二维离散小波变换
4
基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质
多模态 灾害预测方法 社交媒体平台 上下文特征 计算机视觉技术
5
大规模三维点云场景的统一分割框架的构建方法
语义特征 注意力 语义标签 邻居 融合空间信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号