摘要
本发明提供了一种显卡运行工况识别方法、系统及存储介质,包括:采集显卡运行时的多个工作参数的时间序列;为每一个工作参数选择对应的分类模型,将每一个工作参数的时间序列输入对应的分类模型中,获取每一个工作参数对应的预判断工况结果;基于每一个工作参数对应的分类模型,在数据库中查询每一个分类模型对应的可信度矩阵;根据可信度矩阵,构建每一个分类模型的BPA函数,计算每一个工况的融合BPA函数值;根据每一个工作参数的预判断工况结果对应的融合BPA函数值,确定显卡的运行工况。本发明采用多来源、多模态数据,以预判断结果作为最终判断证据,实现高数据种类兼容度、低算力需求、高鲁棒性的显卡运行工况识别及故障识别。
技术关键词
工况识别方法
显卡
参数
序列
矩阵
工况识别系统
朴素贝叶斯模型
代表
模块
滤波
可读存储介质
多模态
功耗
鲁棒性
数据
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