摘要
本发明涉及中医脉象采集领域,提出了一种基于心率变异性的中医六经辨识认知方法及系统,包括:获取被检测对象的心率变异性数据,从心率变异性数据中提取时频等参数;构建分层特征提取网络,将时频等参数输入分层特征提取网络,基于气血津液理论为时频等参数分配权重,得到融合特征向量;将融合特征向量输入粒子群优化算法,采用六经传变约束函数和证候亲和度粒子更新策略进行特征选择,得到优化特征组合;将优化特征组合通过心率变异性参数与脉象描述词的语义映射关系进行转换,得到脉象特征参数;基于脉象特征参数进行证候分类计算,输出六经证候类型。本发明实现了从生理信号到中医证候的自动化识别转换,提高了六经证候辨识的精度和可靠性。
技术关键词
分层特征提取
心率变异性参数
粒子群优化算法
特征选择
非线性特征
卷积特征提取
中医脉象采集
语义
太阳
低频段
网络
深层特征提取
关系
高频段
通信接口