摘要
本发明公开了一种工业缺陷图像生成方法、终端设备及存储介质,采集工业产品的合格样本图像和真实缺陷图像,利用所述合格样本图像和真实缺陷图像构建训练集;将所述训练集作为AG‑GAN网络模型的输入,训练所述AG‑GAN网络模型,得到图像生成模型。本发明能够准确识别罕见缺陷,大大提高了产品质量检测的可靠性。
技术关键词
图像生成方法
GAN网络模型
注意力
多尺度特征
图像生成模型
构建训练集
工业
像素
子模块
终端设备
样本
多层感知机
语义特征
通道
处理器
裂纹
可读存储介质
索引
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追踪检测方法
车辆
车标
视频监控数据
卷积神经网络技术
影像诊断报告
局部视觉特征
全局视觉特征
生成方法
生成主题
可见光图像
文本
融合图像特征
数据生成方法
识别方法
故障预测方法
设备剩余使用寿命
电气设备绝缘电阻
概率密度函数
异常检测器