基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统

本发明公开了基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统，方法包括步骤：获取待分类的地基云图像并进行预处理；将经过预处理后的地基云图像输入地基云深度学习模型进行分类，输出地基云的类别；其中，地基云深度学习模型包括双分支结构，一分支输出云属分类结果，另一分支在训练阶段生成作为中间监督信息的多维规则向量，多维规则向量与多维二值标签对应；在损失函数的引导下完成地基云深度学习模型的训练；该损失函数融合了云属标签的交叉熵分类损失、规则标签的监督损失和规则向量维度间结构性约束损失。本发明在深度学习模型的训练中融入了云领域知识，提升了云属分类的准确性和可靠性。