摘要
本发明涉及微服务领域,提供一种微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备,其中方法包括:确定待调度的微服务系统,微服务系统包括服务器和部署在服务器上的微服务实例;以微服务系统的长期平均请求时延最小化为目标构建长期调度优化模型;基于李雅普诺夫优化方法将长期调度优化模型转化为每个时隙内的时隙调度优化模型;基于近端优化策略得到优化模型的初始解,然后通过预先训练的深度强化学习模型对初始解针对动态变化的请求进行优化,基于优化结果进行微服务的弹性资源调度。本发明提供的微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备,针对动态的请求到达率做出微服务实例的伸缩和迁移,实现了微服务伸缩迁移成本和用户请求时延的多目标优化。
技术关键词
弹性资源调度方法
调度优化模型
深度强化学习模型
微服务系统
微服务实例
李雅普诺夫优化
服务器
时延
中央处理器
策略
资源调度装置
电子设备
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