摘要
本发明公开了基于大数据的病理智能质控管理系统,包括多源病理数据收集模块、数据优化模块、病理图像质控检测模块、病理流程异常追溯模块和智能质控管理模块。本发明涉及医疗病理数据处理技术领域,具体是指基于大数据的病理智能质控管理系统,本方案创新性地将病理图像质控检测与病理流程异常追溯相结合,缩短质控与问题定位时间,加快病理质控进程;引入小波变换进行病理图像多源信息处理,结合空洞卷积聚合机制扩展感受野,有效提高了病理缺陷检测的精度与性能;提出病理显著区域质控损失函数,提升模型的判别能力与训练效果;引入最差个体位置迭代修正策略改进优化算法,提高了追溯模型的性能,实现病理质控系统的智能化管理。
技术关键词
图像检测模型
病理数字图像
管理系统
大数据
数据收集模块
模型超参数
长短记忆神经网络
位置更新
图像数据预处理
检测数据输入
加权特征
病理质控系统
二维离散小波变换
实验室信息系统
信息处理
图像缺陷检测
迭代优化方法
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理系统
故障预测模型
多模态
数字孪生技术
调度器
储能电站
早期预警系统
数据采集模块
传感器模块
分析模块
素材管理系统
图片生成单元
成品
颜色直方图
存储模块
金融管理系统
金融管理技术
多源异构数据
先进算法
数据存储模块