基于人脸识别追踪的驾驶员疲劳状态预警方法及系统

本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于人脸识别追踪的驾驶员疲劳状态预警方法及系统，包括：通过语义分割提取人脸区域并拆分单通道灰度图，再计算像素点局部复杂度与噪声程度获取窗口调整系数，进而确定自适应窗口大小，能针对性适配不同像素区域特征，有效减少固定窗口带来的处理偏差；后续基于自适应窗口提取光照分量并经 Retinex 算法增强图像，可改善复杂光照下人脸图像质量，提升细节清晰度；最后结合 PERCLOS 算法检测疲劳度，能更精准捕捉驾驶员面部疲劳特征，实现对疲劳状态的有效识别与预警。本发明可在驾驶过程中持续稳定监测，为驾驶员行车安全提供可靠保障，降低因疲劳驾驶引发事故的风险。