一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统

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一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统
申请号:CN202511457971
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120930886B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及立场预测技术领域,公开了一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统,方法包括:运行多个独立的子模型;将区域划分为核心区域和可变区域;求解使各子模型、核心区域和可变区域权重分布最均衡的全局最优权重;对相应子模型的全局最优权重进行局部修正;使用经局部修正后的权重,对各子模型初步的立场预测结果以及核心区域和可变区域的立场预测结果进行加权融合,输出最终的区域立场聚合测度值。本发明构建一个由多个独立预测子模型构成的集成系统,并通过一个基于核心区域和可变区域划分的约束优化算法,来学习各个子模型的最佳融合权重,并引入修正机制,最终输出高精度的区域立场聚合测度结果。
技术关键词
时序预测模型 时间序列曲线 核心 社交 多源异构数据 媒体 地理位置信息 时间序列预测模型 大语言模型 约束优化算法 梯度提升决策树 ARIMA模型 代表 文本 最小化误差 网络 融合多源 算术平均值
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