一种基于快速独立成分分析的气体混合信号特征提取及盲源分离方法

本申请涉及气体传感器混合信号处理的技术领域，尤其是涉及一种基于快速独立成分分析的气体混合信号特征提取及盲源分离方法，其包括以下步骤：采集多通道气体传感器阵列获取的混合气体信号，形成观测矩阵；对所述观测矩阵依次进行去趋势、归一化和滤波预处理，得到预处理后的观测矩阵；通过主成分分析实现对所述预处理后的观测矩阵的白化处理。本申请通过将信号预处理、快速独立成分分析、盲源分离与动态干扰补偿相结合，实现了无需标注数据、计算复杂度低的混合气体信号特征提取与盲源分离，有效提升了气体传感器阵列在复杂环境下的检测精度、稳定性和实时性。