摘要
本发明涉及工业产品表面质量检测技术领域,尤其涉及一种柔性显示模组表面缺陷图像识别方法,包括:采集柔性显示模组在不同光源下的多幅表面图像并对其进行去畸变处理;重建生成代表模组当前曲面形态的三维基准点云数据;根据此关系将所述去畸变后的图像重投影至所述理想刚性平面,生成多个校正图像,生成多个校正图像以消除柔性形变引入的几何与光度畸变;得到缺陷候选区域二值图像;从所述缺陷候选区域二值图像中提取所述缺陷候选区域的多维度特征向量,并利用预先训练的缺陷分类模型对特征向量进行分类,获得缺陷识别结果。通过三维基准点云重建与图像重投影技术,有效解决了柔性显示模组表面形变带来的几何畸变问题,避免了误判和漏判。
技术关键词
柔性显示模组
缺陷图像识别
校正
二维图像特征
生成代表
产品表面质量检测
三维基准
坐标
支持向量机分类器
相机成像模型
像素点
相机内部参数
曲面
双线性插值法
灰度共生矩阵
三角测量法
形态
系统为您推荐了相关专利信息
地面控制站
调节图像传感器
单目相机
无人机控制方法
控制单元
微颗粒
二维图像特征
皮肤高光谱图像
坐标
高光谱图像数据
未来交通状况
决策方法
动态知识图谱
卫星遥感影像
变化检测算法