一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质

本发明属于农业智能决策支持与作物栽培优化技术领域，具体提供了一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：获取目标区域内所有站点的栽培相关数据；通过双线性插值法对气象数据降尺度处理，并与土壤数据和管理措施数据合并为网格数据集；利用随机森林模型和作物生长模型，确定对产量和生育期重要性影响力最大的若干关键品种参数；采用随机森林模型构建关键品种参数与网格数据集中的气象数据和土壤数据的映射关系，并得到目标区域内每个网格的关键品种参数；利用随机森林模型和作物生长模型，得到对应每个网格目标产量的播种日期和种植密度。本发明实现了决策尺度上的精度突破，模拟效果精度提升20‑30%。