基于Mamba与Conv的工业图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于Mamba与Conv的工业图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。该方法步骤包括：获取待检测的工业图像；利用图像识别网络对待检测的工业图像进行识别，其中，首先利用由Conv构成的初步特征提取模块提取待检测的工业图像的初步特征，之后利用由Mamba与Conv构成的深度特征提取模块根据初步特征进一步提取局部特征与全局特征，并将局部特征与全局特征进行融合，得到融合特征，最后利用分类器根据融合特征进行图像分类。本发明能够有效解决现有技术在局部细节捕获不足、长距离依赖建模能力受限、计算资源需求较高等方面存在的问题。