一种用于康复设备的人体康复训练用实时监控方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种用于康复设备的人体康复训练用实时监控方法，其方法包括：根据各时间点处的局部轨迹段内的瞬时速度和瞬时加速度的分布情况，计算局部运动能量因子，计算局部理想轨迹与局部轨迹段的均方根误差获得局部轨迹稳定度，将两者与局部平均速度结合计算动态细节显著性评分，用于调整全局基础阈值以获得自适应距离阈值，并应用道格拉斯‑普克算法对原始运动轨迹序列进行处理，获得优化轨迹序列，根据理想运动轨迹序列与优化轨迹序列的均方根误差，计算患者的训练稳定性，用于生成可视化的康复报告。本发明在有效滤除随机噪声、平滑运动轨迹的同时，保留了影响康复评估的病理性细节特征。