摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的钢结构动力机房施工质量全过程管控方法,属于工业智能制造技术领域;该方法包括以下步骤:获取施工对象信息并进行层级划分,构建并训练三层数字孪生模型;采集并处理施工数据;通过三层数字孪生模型对处理后的施工数据进行分层质量分析,当检测到质量异常时,启动跨层关联分析定位问题根源;根据所述分层质量分析的分析结果,触发分级预警,并基于三层数字孪生模型的模拟仿真,生成量化的施工调整指令;本发明通过构建基础‑结构‑施工三层数字孪生模型并建立跨层参数关联规则,实现了施工全要素的高保真虚拟映射。
技术关键词
数字孪生模型
动力机房
管控方法
钢结构
无人机图像识别
温度曲线特征
随机森林模型
焊缝外观
图像特征数据
矫正
位移传感器
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