一种地铁应急管理和智能指挥系统及方法

本发明涉及轨道交通系统的安全监测与智能管理技术领域，具体公开了一种地铁应急管理和智能指挥系统及方法，利用温度传感器和振动传感器分别采集电气连接点的温度数据与轨道振动数据；基于哈尔小波变换计算温度异常波动特征值以识别电气连接点的异常状态，同时采用快速傅里叶变换结合均值聚类分析提取轨道振动幅度和频率特征，构建综合特征向量作为输入，使用随机森林模型进行风险预测，根据模型输出的风险评分，将轨道未来运行状态划分为高风险、一般风险和低风险三个级别，针对高风险区域自动触发详细的检查和维护计划，并优化列车调度策略确保运营安全，通过数据可视化技术展示关键信息，提高决策者的响应速度和准确性。