诊疗样本的构造、辅助诊疗大模型的训练方法及装置

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正文
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诊疗样本的构造、辅助诊疗大模型的训练方法及装置
申请号:CN202511460341
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120930758A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例披露一种诊疗样本的构造、辅助医疗大模型的训练方法及装置。其中诊疗样本的构造方法包括以下步骤:首先,利用基于精神疾病数据构建的知识图谱,确定若干候选症状组合;接着,针对其中任意的第一候选症状组合,利用所述知识图谱中对应诊断规则的子图对该症状组合进行推理,得到诊断类标签;然后,利用所述知识图谱中对应治疗指南的子图,对所述第一候选症状组合和诊断类标签进行推理,得到治疗建议标签;之后,将所述第一候选症状组合、诊断类标签和治疗建议标签构建为第一候选样本,用于确定诊疗样本集。进一步,基于低成本构建的优质诊疗样本集,可以进行辅助医疗大模型的训练,使得训练出的辅助医疗大模型具有良好的泛化性。
技术关键词
样本 标签 图谱 强化学习算法 数据 量表 模块 训练装置 计算机 术语 可读存储介质 多模态 实体 生理 视觉 存储器 处理器 低成本 参数
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