摘要
本说明书实施例披露一种诊疗样本的构造、辅助医疗大模型的训练方法及装置。其中诊疗样本的构造方法包括以下步骤:首先,利用基于精神疾病数据构建的知识图谱,确定若干候选症状组合;接着,针对其中任意的第一候选症状组合,利用所述知识图谱中对应诊断规则的子图对该症状组合进行推理,得到诊断类标签;然后,利用所述知识图谱中对应治疗指南的子图,对所述第一候选症状组合和诊断类标签进行推理,得到治疗建议标签;之后,将所述第一候选症状组合、诊断类标签和治疗建议标签构建为第一候选样本,用于确定诊疗样本集。进一步,基于低成本构建的优质诊疗样本集,可以进行辅助医疗大模型的训练,使得训练出的辅助医疗大模型具有良好的泛化性。
技术关键词
样本
标签
图谱
强化学习算法
数据
量表
模块
训练装置
计算机
术语
可读存储介质
多模态
实体
生理
视觉
存储器
处理器
低成本
参数