一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法
申请号:CN202511460369
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120931646B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水稻籽粒检测技术领域,具体涉及一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法,包括以下步骤:S1、采集水稻百粒板高光谱图像,进行预处理和感兴趣区域分割,提取目标区域的全波段光谱灰度图像;S2、构建适用于水稻籽粒混种无损检测的多通道注意力机制网络模型,输入所述全波段光谱灰度图像作为分类训练的数据集;本发明提出的基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法,融合了水稻籽粒的光谱与空间特征,通过多通道注意力机制和自注意力机制模块加强了水稻光谱和空间特征信息,进一步帮助提升水稻籽粒分类的精度,本发明提出的多通道注意力机制网络模型,融合了分割模块与分类模块,便于降低大分辨率图像训练时的参数量。
技术关键词
无损检测方法 多通道 图像特征编码 通道注意力机制 全局平均池化 模块 网络 分类准确率 感兴趣区域边界 多层感知机 掩膜 编码器 空间特征信息 光谱成像系统 实例分割模型 分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多阶段多模态知识蒸馏策略的视听说话者跟踪方法
听觉 跟踪方法 教师 多阶段 视听
2
一种基于D-GCN和目标检测网络yolov5的多标签图像分类方法
图像分类方法 网络 深度学习计算机视觉 双线性池化 注意力
3
多通道多任务模型的生成方法及装置
长短期记忆网络 深度学习网络 多通道 数据 生成方法
4
一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法
遥感图像去雾方法 协作模型 注意力 网络 Softmax函数
5
融合点云与影像数据的露天矿建筑物图像分割方法
无人机影像数据 露天矿 语义特征 图像 注意力
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号