摘要
本发明涉及水稻籽粒检测技术领域,具体涉及一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法,包括以下步骤:S1、采集水稻百粒板高光谱图像,进行预处理和感兴趣区域分割,提取目标区域的全波段光谱灰度图像;S2、构建适用于水稻籽粒混种无损检测的多通道注意力机制网络模型,输入所述全波段光谱灰度图像作为分类训练的数据集;本发明提出的基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法,融合了水稻籽粒的光谱与空间特征,通过多通道注意力机制和自注意力机制模块加强了水稻光谱和空间特征信息,进一步帮助提升水稻籽粒分类的精度,本发明提出的多通道注意力机制网络模型,融合了分割模块与分类模块,便于降低大分辨率图像训练时的参数量。
技术关键词
无损检测方法
多通道
图像特征编码
通道注意力机制
全局平均池化
模块
网络
分类准确率
感兴趣区域边界
多层感知机
掩膜
编码器
空间特征信息
光谱成像系统
实例分割模型
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类方法
网络
深度学习计算机视觉
双线性池化
注意力
长短期记忆网络
深度学习网络
多通道
数据
生成方法
遥感图像去雾方法
协作模型
注意力
网络
Softmax函数