一种玉米叶片病害目标的自动检测方法

本发明适用于病害检测技术领域，提供了一种玉米叶片病害目标的自动检测方法，包括以下步骤：获取原始玉米叶片图像；提取图像的并行特征，分别捕捉全局结构特征和局部纹理特征；将全局结构特征和局部纹理特征融合并进行编码；利用Transformer编码器进行编码；引入目标查询并进行解码预测；将预测结果与真实标注进行匹配，优化每个查询的分配，保留匹配置信度最高的检测结果，并输出图像中的所有病斑区域的边界框与对应分类。本发明结合Curvelet变换与Transformer架构，引入多尺度、多方向的结构信息建模机制，并将其与CNN提取的局部纹理特征在Transformer中融合建模，提高了对病害区域的感知能力。