摘要
本发明涉及一种基于MDT管理模式的痛风性关节炎患者疼痛管理方法及系统,通过集成医院现有信息系统,自动采集患者的多元临床数据,并经由专门的数据预处理模块进行清洗、标准化与结构化处理,利用经历史数据训练的机器学习预测模型,自动生成个性化的MDT护理计划,并借助工作流引擎将任务智能分配至相应团队成员,在干预过程中持续监控执行情况,并基于定期更新的临床数据与预测结果,动态调整护理方案,形成完整的“监测‑预测‑干预‑再评估”闭环管理流程。本发明有效解决了传统MDT模式中依赖人工、效率低下及决策缺乏数据支持等问题,提升痛风石合并感染患者疼痛管理与创面护理的精准性、协同性与连续性。
技术关键词
痛风性关节炎
机器学习模型
管理方法
电子健康记录系统
患者
人工智能数据
监督学习算法
计划
评估伤口愈合
疼痛管理系统
工作流管理系统
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