基于K-均值聚类算法的质谱气体来源解析方法及系统

本公开涉及属于质谱数据分析技术领域，特别涉及基于K‑均值聚类算法的质谱气体来源解析方法及系统。所述方法包括：获取原始质谱时序数据并预处理，得到标准化质谱矩阵；对标准化质谱矩阵特征工程优化，得到低维特征空间矩阵；通过聚类算法处理低维特征空间矩阵，得到聚类标签向量和质心特征向量；基于污染源数据库，通过聚类标签向量和质心特征向量进行污染源指纹匹配并分析。本公开通过非对称最小二乘法进行基线校正，消除基线漂移和背景噪声的干扰，确保了信号的准确性，通过Savitzky‑Golay滤波器平滑数据，去除高频噪声，保留了质谱信号的关键特征，采用动态时间规整算法进行峰对齐，解决了不同样本间的时间偏移问题，使得特征峰能够正确对齐。