一种基于人工智能的数值模拟软件参数反演寻优方法

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数值模拟软件参数反演寻优方法。其步骤包括：采集深基坑地质、场地、支护及变形监测数据；预处理数据；构建FLAC3D初始数值模型；以模拟与监测变形误差为目标函数建AI寻优模型，通过双闭环优化，外环改进粒子群全局寻优，内环CNN‑LSTM动态修正参数，输出最优参数；多次反演统计确定参数取值范围。本发明提升了参数寻优精度与效率，增强模拟可靠性，可为深基坑变形预测及安全评估提供技术支持。