摘要
本发明公开了一种基于多模态拓扑一致性的空间域识别方法及装置,本发明属于转录组空间域识别领域,该方法包括:基于生物组织的空间转录组学数据,构建与其包含的各模态信息一一对应的多层网络;提取多层网络共享的共识性结构特征与各层网络特有的特异性结构特征;根据共识性结构特征、特异性结构特征、多层网络,构建生物组织的细胞一致性网络;对细胞一致性网络进行聚类处理,得到生物组织中不同空间域的识别结果。本发明能够克服不同模态数据间的异质性问题,空间域识别效果更好。
技术关键词
网络
识别方法
转录组学
多模态
联合非负矩阵分解
组织
生物
特征提取模块
交替乘子法
噪声敏感度
聚类
学习方法
数据
识别装置
算法
基因
形态
元素
系统为您推荐了相关专利信息
分布式系统架构
性能指标数据
检测预警方法
链路
主成分分析方法
物联网设备
数据安全保障技术
环境传感器数据
区块链技术
分布式账本技术
柔性电子皮肤
机器人足底
脚掌结构
机器人运动控制系统
深度强化学习