摘要
本发明公开了一种风电场中风机阻抗数据获取方法及风电场阻抗建模方法,包括:建立第一数据库;对第一数据库进行训练,获得第一神经网络模型;建立第二数据库;对第二数据库进行训练,获得第二神经网络模型;将风电场的气候数据输入第一神经网络模型,并将第一神经网络模型的输出作为第二神经网络模型的输入,第二神经网络模型的输出包括风电场中的风机阻抗数据。本发明基于历史数据和实测数据分别训练神经网络,得到四季典型气候数据下风电场中不同型号的精确的风机阻抗数据,通过四季典型气候数据、风机阻抗数据、线路阻抗数据、变压器阻抗数据,建立精确的风电场阻抗模型。
技术关键词
数据获取方法
神经网络模型
阻抗建模方法
风机
BP神经网络
气候
变压器
半实物仿真测试
半实物仿真平台
生成风电场
训练神经网络
线路
工况参数
有功功率
典型
机舱
风速
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制算法
动态时间弯曲距离
序列
建立特征数据库
参数
神经网络模型
训练神经网络
数据处理模块
积层
生理
风机叶片表面
损伤检测方法
图像检测模型
模块
无人机检测平台
肺部CT图像
精确定位方法
卷积神经网络模型
种子
深度学习模型