基于深度学习的智能气候降尺度方法及系统

本发明公开了基于深度学习的智能气候降尺度方法及系统，涉及气候降尺度数据处理技术领域。该基于深度学习的智能气候降尺度方法，包括：辅助特征冗余监测；气候降尺度数据负荷监测；模型适配性监测；情景适配性监测。本发明通过进行气候降尺度预处理数据冗余判别以决定是否需要辅助特征去冗余处理，其次进行气候降尺度预处理数据负荷分析以决定是否需要轻量化预处理，最后进行模型适配性分析以决定是否需要进行情景共性分析，达到了提升高分辨率气候变化情景预估数据时效性的效果，解决了现有技术中存在高分辨率气候变化情景预估数据时效性低的问题。