可信工业数据空间的构建方法

本发明公开了可信工业数据空间的构建方法，具体涉及工业数据可信管理与共享技术领域；采集工业主体的身份特征数据与行为数据，建立行为数据池；基于行为本体模型生成行为视图图谱；构建行为共识指数模型，评估历史行为可信度；将行为可信指数与当前访问意图进行语义对齐，结合多源决策因子构建可信度映射函数，生成访问行为的可信评级值；依据评级结果生成一次性通行令牌或拒绝访问，并将行为反馈用于模型优化与图谱演化，最终构建可扩展的可信工业数据空间；该方法实现了工业数据访问的动态信任判断、行为语义理解与跨域协同控制，提升了数据空间的可信性、自适应能力与结构治理能力。