摘要
本申请公开了一种低频电磁波在大脑中传导与散射过程的计算方法及系统,涉及脑部检测技术领域,方法通过将大脑组织简化为均质各向同性球体模型,较为明显地降低了计算复杂度,为高效求解奠定基础;进而构建基于麦克斯韦方程组的电磁波传播散射物理模型,精确描述了电磁波在脑组织中的运动规律;再通过将物理模型深度融入深度学习算法,高效求解出三维脑内电磁场分布;最终解析电磁波的传播路径、能量分布及散射场特征,实现脑水肿、肿瘤等病变的定位与定性诊断,为脑组织健康评估提供关键支撑,本申请克服了传统数值方法在脑电磁计算中的效率瓶颈,提升了脑部疾病诊断的时效性和准确性,为脑卒中等急症的床边快速诊断提供了可靠技术支撑。
技术关键词
三维网格数据
计算方法
神经网络模型
时间变化特征
三维电磁场
参数
混合型
球体
方程
深度神经网络训练
多通道
分区
坐标系
样本
矩阵
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
策略
循环神经网络模型
表达式
卷积神经网络模型
BP神经网络模型
排放量
碳排放控制方法
进化算法
灰色模型预测