摘要
本申请公开了一种基于AI辅助的场景白模贴图方法、装置及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括获取扫描区域内的白模单体的航拍影像,并建立真实场景坐标系;对航拍影像进行稀疏重建,得到稀疏重建结果,并将其输入真实场景坐标系,得到白模单体坐标;基于白模单体坐标训练AI模型,得到虚拟视图模型;对白模单体进行视角构造,基于虚拟视图模型生成白模单体的多角度视图并选择最佳视图,计算白模单体的确定最大纹理区域,基于最大纹理区域在最佳视图中对白模单体进行贴图。本申请有效解决了传统白模贴图过程受限于计算资源、算法效率和算法本身,贴图结果缺乏一致性和细腻度,贴图过程效率较低的技术问题。
技术关键词
单体
贴图方法
三角测量技术
纹理
航拍
多角度
坐标系
误差
场景
非易失性计算机可读存储介质
地理位置信息
视角
影像采集模块
存储计算机程序
点云
人工智能技术
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
电池包系统
性能预测模型
机器学习模型
电池包壳体
电池模组
岩体结构面
智能化识别方法
局部特征提取
高维特征向量
空间分布特征
水下图像增强方法
纹理结构
网络模块
特征金字塔
分支
三维数字模型
IMU传感器
纹理
口腔扫描数据
注意力
门控循环单元网络
蒙特卡洛树搜索
时空注意力机制
控制系统
板材纹理