基于多源数据融合的知识图谱节点推荐方法及系统

本发明涉及知识图谱节点推荐技术领域，提出了基于多源数据融合的知识图谱节点推荐方法及系统，包括：采集多源数据并以向量表示，获取车辆轨迹向量、交通网络向量和环境语义向量；构建车辆节点和停留节点，提取车辆节点的车辆停留事件，构建时间节点和环境节点，生成所述车辆停留事件的超边；确定车辆停留事件的超边的超边权重，生成超图；将车辆轨迹向量、交通网络向量和环境语义向量作为特征向量，根据超图构建超图神经网络，获取车辆节点和停留节点的表示向量，计算车辆节点和停留节点的推荐得分，根据推荐得分，获取知识图谱对车辆停留节点推荐的结果。本发明可提升车辆停留节点的推荐结果的实际贴合度。