基于时空注意力与动态领域自适应的神经疾病诊断系统

基于时空注意力与动态领域自适应的神经疾病诊断系统。属于跨模态医学数据自适应分析技术领域。其解决了亟需一种能够同时融合多模态信息、建模多尺度时空特征并具备动态领域自适应能力的全新系统，以提升多站点神经疾病智能诊断的准确率与泛化能力的技术问题。所述系统包括：数据预处理模块，从fMRI时间序列数据中提取个脑区的标准化时间序列；双通道特征编码网络模块，通过注意力机制获得全局特征；特征融合与分类模块，主任务分类器执行主任务，预测待测试人员是否患有神经疾病，领域任务分类器执行领域任务，预测待测试人员所属站点；动态平衡训练模块，通过动态平衡控制策略调整主任务与领域任务的动态平衡。