一种车辆零部件生产全周期覆盖的表面缺陷智能分析方法及系统

本发明公开了一种车辆零部件生产全周期覆盖的表面缺陷智能分析方法及系统，涉及工业自动化与智能制造技术领域。方法包括：步骤1：获取车辆零部件的样本图像，确定车辆零部件的生产周期；步骤2：根据不同的生产周期设置多阶段智能检测策略，并利用多阶段智能检测策略对样本图像进行检测，得到初步检测结果；步骤3：对初步检测结果进行智能分析，得到分析报告；步骤4：根据初步检测结果与分析报告得到车辆零部件生产全周期覆盖的表面缺陷结果。本发明通过零样本和无监督学习技术，显著减少了对昂贵且难以获取的标注数据的需求，降低了项目实施的门槛和成本。