摘要
本发明提供一种智能预测模型的自适应动态调整方法及系统,应用于供应链金融风控领域,该方法及系统包括:采集供应链数据确定初始偏差,超阈值时调用偏差量化模型生成偏差分数,协同机器学习模型生成初步策略,经风险评估修正获最终策略,并自动调整偏差量化模型,本发明通过上述方案,能够提升信贷决策的实时性与精准性,有效控制供应链金融风险。
技术关键词
机器学习模型
实时业务
偏差
策略
供应链金融风控
蒙特卡洛模拟方法
支持向量回归模型
指标
加权融合算法
滑动窗口算法
闭环反馈控制
数据接口
风险
随机森林模型
企业
神经网络模型
模式
动态
指数