基于脉冲神经网络驱动的空频域行人步态特征提取方法

本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体提供了一种基于脉冲神经网络驱动的空频域行人步态特征提取方法，采用空频域行人步态特征提取模型对步态图像进行步态特征提取；空频域行人步态特征提取模型包括：主干网络、多阶段时域全局特征交互增强模块和辨别特征聚合模块；主干网络包括依次连接的N个阶段，每个阶段均包括一个用于将空域特征和频域特征融合的空频特征融合模块；多阶段时域全局特征交互增强模块提取和增强空域全局特征和时域全局特征；辨别特征聚合模块将主干网络输出与多阶段时域全局特征交互增强模块输出进行聚合。该方法可提升模型对步态微细节特征的捕捉能力，增强对复杂场景的适应能力。