一种电池健康状态的检测方法、设备及介质

本发明公开了一种电池健康状态的检测方法、设备及介质，涉及电池健康管理技术领域，包括，采集电池的历史运行数据与全频段EIS扫描数据，构建电池数据集，并单独采集状态参数；通过电池数据集训练深度强化学习DRL智能体，利用训练完成的DRL智能体对电池的状态参数进行扫描决策，输出稀疏频段决策向量；利用稀疏频段决策向量控制EIS设备对目标电池进行稀疏扫描，获得稀疏频段EIS数据；通过多种型号电池构建元知识库，并通过元学习算法对元知识库进行训练，得到基准迁移模型；利用基准迁移模型对稀疏频段EIS数据进行少样本适配处理。本发明通过动态选择频率点进行稀疏EIS扫描，实现高效实时诊断。