摘要
本发明公开了基于多模态感知的设备自适应调控方法及系统,涉及设备智能控制技术领域。通过获取医疗设备的实时运行参数,生成多模态设备状态数据;基于该数据与预存的历史运行数据库进行深度状态估计,识别当前设备运行模态及性能退化趋势,并生成动态目标设定点区间;将动态目标设定点区间与预设的控制策略库匹配,生成用于驱动执行器组的自适应控制指令集,以达到目标参数;下发指令集驱动执行器组执行调控动作,并持续采集运行反馈数据;通过将反馈数据与动态目标设定点区间比较得到运行偏差,并基于偏差采用控制算法动态优化控制指令集,实现医疗设备运行状态的自适应监测与协同控制。
技术关键词
设备状态数据
多模态
调控方法
控制策略
执行器
医疗设备
设备智能控制技术
偏差
强化学习算法
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深度确定性策略梯度
动态优化控制
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参数
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