一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备，通过代码和提示词的字符数量以及预设大语言模型的记忆属性，动态确定第一模型单元和第二模型单元，在保障参考策略代码独立性的同时优化资源与效率平衡，确保初始策略文本生成的完整性和稳定性；根据第一模型单元生成初始策略文本，结合各预设角色提示词和第二模型单元生成对应角色的参考策略代码，使得同一初始策略文本能适配不同角色的理解视角，获取了多维度评估基础；结合策略代码之间第一相似度和预设角色提示词的权重对初始策略文本进行有效性评估，反映初始策略文本在多角色场景下的语义传递准确性和解读适配性，同时提高了评估结果的准确性。