基于肿瘤标志物的食管癌免疫数据预测装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于肿瘤标志物的食管癌免疫数据预测装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，装置通过ctDNA的5hmC表观基因组测序和肿瘤组织琥珀酰化修饰水平分析，构建了更为全面的肿瘤微环境评估体系，解决了传统生物标志物（如PD‑L1表达和肿瘤突变负荷）预测效果不佳的问题；其次通过双通道LSTM‑Cox混合模型通过时序通道处理动态ctDNA数据和静态通道处理琥珀酰化评分，实现了两种数据的优势互补；最后通过将复杂免疫数据量化为三个直观的良好/一般/欠佳评分区间为临床医生提供了明确的治疗决策依据，该评分系统可使无效治疗率有较为明显地降低。