摘要
本申请提供一种基于超分辨率视觉的整包即开型彩票自动分拣复核方法及系统,涉及机器视觉技术领域,本申请通过获取高速运动彩票包的清晰连续视频流图像,对其进行超分辨率重建,通过动态帧间对齐与多尺度特征融合恢复运动模糊损失的细节,生成高分辨率图像。从中提取静态视觉特征,获取彩票包首页彩票刮开层覆膜荧光光谱响应特征,经光谱分解得覆膜材质分布特性,融合成多模态特征并与标准库匹配,得出初步分拣结果。分拣中监测机械手抓取时序一致性,结果达阈值临界或时序异常则启动复核,回溯异常时段特征,若多个判断结果不一致,形成复核报告,从而能够了保障整包彩票自动分拣的准确性与可靠性。
技术关键词
彩票
光谱响应特征
视觉特征
覆膜
融合特征
超分辨率
生成高分辨率
图像
抓取动作
机械手抓取
像素点
视频流
时序
复核方法
光学特性参数
印刷油墨
多模态
序列
光学成像系统
荧光
系统为您推荐了相关专利信息
重识别方法
姿态估计
池化特征
融合特征
网络特征
策略优化方法
多云环境
网络流量峰值
负载特征
公有云平台
柴油发电机组
故障分类模型
振动特征
数据
有效性