一种电表图像关键信息识别及异常状态诊断系统及方法

本发明属于电力信息系统领域，提供一种电表图像关键信息识别及异常状态诊断系统及方法，同步获取电表的可见光图像、红外热成像数据以及声音信号；对可见光图像进行灰度化、去噪及畸变矫正；基于红外热分布对所述可见光图像的对比度和边缘进行加权修正，获得增强后的电表图像；根据表型选择相应的识别模型，提取电表读数的初步识别结果；将波动特征与所述声音信号在相同周期内的频谱波动特征进行比对；在红外波动验证单元完成比对后，将声音信号的时序频谱波动模式与初步识别结果对应的读数波动进行比对；结合初步识别结果红外波动验证单元和所述声音波动验证单元的比对结果，输出电表的关键信息及异常状态诊断结论。