基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置
申请号:CN202511461773
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120932083B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置,涉及水下探测与人工智能技术领域,将智能感知与决策控制能力内置于潜水器系统中,使其具备了高度的自主性;即使在通信受限或无法通信的深海环境中,潜水器依然能够独立完成复杂的目标发现、跟踪和精细化数据采集任务。这不仅降低了对人工操作和远程通信的依赖,降低了作业成本和风险,还极大地拓展了潜水器的作业范围和时长,使其能够胜任更长时间、更远距离、更复杂的海洋探测任务。
技术关键词
实时图像 数据采集方法 深度学习模型 人工标记 方差信息 参数 YOLOv3模型 数据采集装置 潜水器系统 标签 数据采集模块 实时视频 图像增强模块 全局直方图 策略 数据项
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的冬小麦种植区域提取方法和装置
区域提取方法 高分辨率卫星 样本 高分辨率光学影像 数据
2
一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法及系统
推送方法 计算机执行指令 深度学习模型训练 城市监控系统 数据采集模块
3
基于三维存储阵列的权重存储方法、系统、介质
三维存储阵列 权重存储方法 晶体管 矩阵 存储系统
4
一种基于深度学习的车辆智能驾驶决策优化方法
车辆智能驾驶 决策优化方法 车辆周围环境信息 正则化参数 环境感知系统
5
一种基于复合骨干网络的异常流量检测系统及方法
异常流量检测 网络流量数据 统计特征 网络协同工作 识别异常流量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号