摘要
本申请公开了一种基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置,涉及水下探测与人工智能技术领域,将智能感知与决策控制能力内置于潜水器系统中,使其具备了高度的自主性;即使在通信受限或无法通信的深海环境中,潜水器依然能够独立完成复杂的目标发现、跟踪和精细化数据采集任务。这不仅降低了对人工操作和远程通信的依赖,降低了作业成本和风险,还极大地拓展了潜水器的作业范围和时长,使其能够胜任更长时间、更远距离、更复杂的海洋探测任务。
技术关键词
实时图像
数据采集方法
深度学习模型
人工标记
方差信息
参数
YOLOv3模型
数据采集装置
潜水器系统
标签
数据采集模块
实时视频
图像增强模块
全局直方图
策略
数据项
系统为您推荐了相关专利信息
区域提取方法
高分辨率卫星
样本
高分辨率光学影像
数据
推送方法
计算机执行指令
深度学习模型训练
城市监控系统
数据采集模块
三维存储阵列
权重存储方法
晶体管
矩阵
存储系统
车辆智能驾驶
决策优化方法
车辆周围环境信息
正则化参数
环境感知系统
异常流量检测
网络流量数据
统计特征
网络协同工作
识别异常流量