基于工业物联网的人脸识别方法、装置、介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
基于工业物联网的人脸识别方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202511461789
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120932279A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了基于工业物联网的人脸识别方法、装置、介质及电子设备,涉及人脸识别技术领域,本申请通过二维与三维相结合实现人脸识别,一方面可通过红外图像放大皮肤在近红外波段的反射率与纸张、屏幕的不同,提取真实人脸上血管分布的纹理特征,另一方面利用3D点云构建面部特征的深度变化,反映真实人脸的三维特征,任一方面检测不通过都视为防伪检测不通过,由于前面是独立检测,在单一模态的防伪检测通过的情况下,综合多模态特征后再利用神经网络模型来进行再一次的防伪检测,融合二维与三维特征来提升特征质量,实现对人脸真实性的更准确识别,多重保障下提升了人脸识别的安全性。
技术关键词
3D点云图像 人脸识别方法 工业物联网系统 输入神经网络模型 纹理特征 人像采集设备 3D点云数据 轮廓特征 面部特征 网络平台 电子设备 人脸识别装置 二分类模型 人脸识别技术 多模态特征 像素
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统
作物生育期 AI算法 影像 监测作物 监测方法
2
一种像控点布设数量优化方法
地形特征 地表特征 图像处理模型 数量优化方法 遥感成像技术
3
汽车零部件的防伪特征的提取方法以及系统
视觉特征 防伪特征 频域特征 深度学习神经网络 特征点
4
人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置
生成对抗网络模型 人脸特征 样本 图像 融合特征
5
一种基于多模态MRI影像的肾脏生理年龄预测方法及装置
肾脏 影像 年龄预测方法 生理 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号