一种实时数据处理系统及方法

本发明涉及数据处理领域，且公开了一种实时数据处理系统及方法，包括对来自多源采集端的连续数据流进行即时捕获，从而生成带有紧急权重的初始数据序列；对初始数据序列进行跨源交织处理，结合历史数据周期的偏移轨迹、相邻数据通道的缓冲区间以及多源输入的冲突频度，形成具备时序层级特性的复合特征集合；在复合特征集合的基础上，利用分区聚合推演算法抽取数据事件在处理周期中的动态占用路径，标记出潜在的异常候选片段；对异常候选片段实施再分级标注，构建带有权重梯度的局部关联网络；根据局部关联网络，检测并识别在目标周期内存在资源错配的数据处理单元，推演出经修正的数据处理序列。本发明具备提升数据处理的实时性的优点。